Phân tích khối lượng công việc trên đám mây: Cách xác định cấu hình

Việc áp dụng đám mây có thể mang lại lợi thế cạnh tranh và cải tiến CNTT của bạn, nhưng việc di chuyển sang đám mây được lên kế hoạch kém cũng có thể dẫn đến các chi phí không mong muốn và các vấn đề về hiệu suất khó gỡ lỗi. Quá trình chuyển đổi suôn sẻ sang đám mây đòi hỏi phải lập kế hoạch kịp thời và đánh giá chuyên sâu về nhu cầu CNTT, cả hai điều này bạn đều có thể nhận được từ phân tích khối lượng công việc trên đám mây.

Bài viết này là phần giới thiệu về phân tích khối lượng công việc trên đám mây, bước quan trọng đầu tiên trong quá trình áp dụng đám mây, trong đó công ty lên kế hoạch một cách tối ưu để di chuyển ứng dụng lên đám mây. Đọc tiếp để tìm hiểu cách đánh giá khối lượng công việc trên đám mây giúp đánh giá nhu cầu CNTT, điều chỉnh chiến lược di chuyển sang đám mây cho phù hợp với mục tiêu kinh doanh và ưu tiên các nhiệm vụ để đẩy nhanh việc áp dụng đám mây.

Khối lượng công việc trên đám mây là gì?

Khối lượng công việc trên đám mây là một ứng dụng, dịch vụ hoặc khả năng CNTT tiêu thụ tài nguyên dựa trên đám mây (máy tính, năng lượng bộ nhớ, kết nối mạng, v.v.). Một số ví dụ phổ biến về khối lượng công việc trên đám mây bao gồm:

• Một máy ảo.
• Cơ sở dữ liệu đám mây.
• Một vi dịch vụ.
• Hộp đựng.
• Lưu trữ nội dung dựa trên đám mây.
• Các nút và ứng dụng của Hadoop.
• Ứng dụng khắc phục thảm họa trên đám mây.

Một số loại khối lượng công việc không phù hợp với khả năng của đám mây và có thể hoạt động tốt hơn tại chỗ. Ví dụ: một ứng dụng có thể yêu cầu xử lý ở gần biên mạng hoặc chỉ có thể cư trú ở các vị trí cụ thể do tuân thủ luật. Khối lượng công việc hoạt động tốt nhất trên đám mây có:

• Cần triển khai cơ sở hạ tầng nhanh chóng.
• Một vòng đời ngắn ngủi.
• Những khả năng có thể được hưởng lợi từ mức độ phân phối cao hơn.
• Thường xuyên tăng đột biến về lưu lượng truy cập hoặc mức sử dụng (có thể dự đoán hoặc không thể đoán trước).

Bên cạnh một số khối lượng công việc chạy tại chỗ tốt hơn, một số ứng dụng và khối lượng công việc hoạt động tốt hơn trên các thiết lập đám mây khác nhau. Đánh giá mô hình triển khai tối ưu cho từng khối lượng công việc là điều cần thiết đối với hiệu suất và là một phần quan trọng trong phân tích khối lượng công việc trên đám mây.

Các loại khối lượng công việc trên đám mây

Chúng ta có thể phân chia khối lượng công việc trên đám mây dựa trên hai yếu tố: nhu cầu tài nguyên và kiểu sử dụng. Dựa trên nhu cầu tài nguyên, chúng tôi có:

• Khối lượng công việc điện toán chung thường chạy trên cấu hình mặc định của đám mây (ứng dụng web phổ biến, máy chủ web, kho dữ liệu phân tán, dịch vụ vi mô được chứa trong vùng chứa, v.v.).
• Khối lượng công việc sử dụng nhiều CPU cần mức độ điện toán cao để xử lý người dùng đồng thời (trò chơi trực tuyến nhiều người chơi, ứng dụng mã hóa video, phân tích dữ liệu lớn, lập mô hình 3D, v.v.).
• Khối lượng công việc sử dụng nhiều bộ nhớ cần lượng bộ nhớ và khả năng xử lý quá mức để xử lý các giao dịch (dữ liệu truyền trực tuyến theo thời gian thực, bộ nhớ đệm, cơ sở dữ liệu phân tán, v.v.).
• Khối lượng công việc được GPU tăng tốc cần sức mạnh của GPU cùng với CPU để thực hiện các tác vụ trong thời gian thực (xe tự lái, hệ thống định vị, phân tích địa chấn, v.v.).
• Khối lượng công việc được tối ưu hóa cho bộ nhớ chẳng hạn như kho dữ liệu, cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ hoặc cơ sở dữ liệu NoSQL có nhu cầu về khả năng mở rộng cao.

Chúng tôi cũng có thể phân chia khối lượng công việc trên đám mây dựa trên cách sử dụng. Việc phân loại này diễn ra như sau:

• Khối lượng công việc tĩnh (nhu cầu đã biết về tài nguyên và tính khả dụng, chẳng hạn như CRM, ERP hoặc dịch vụ email).
• Khối lượng công việc định kỳ (lưu lượng truy cập tăng đột biến có thể dự đoán được vào các thời điểm cụ thể trong ngày, tuần, tháng hoặc năm, chẳng hạn như các công cụ kế toán hoặc máy tính không có máy chủ).
• Khối lượng công việc không thể đoán trước (khối lượng công việc trên đám mây có xu hướng sử dụng tăng đột biến và đột biến, chẳng hạn như mạng xã hội, trò chơi trực tuyến nhiều người chơi, trang web phát video, v.v.).

Đánh giá khối lượng công việc trên đám mây là gì?

Đánh giá khối lượng công việc trên đám mây (hoặc phân tích khối lượng công việc trên đám mây) là quá trình kiểm tra khối lượng công việc hiện tại được đặt để xác định cách tốt nhất để chuyển chúng lên đám mây. Những báo cáo này cung cấp cho công ty:

• Đánh giá khối lượng công việc nào sẽ được đưa lên đám mây và khối lượng công việc nào cần được duy trì tại chỗ.
• Loại đám mây thích hợp (riêng tư, công cộng, nhiều đám mây, v.v.) và mô hình phân phối phù hợp (IaaS, PaaS, SaaS) cho mọi khối lượng công việc phù hợp.
• Ước tính chi phí ban đầu, tổng chi phí sở hữu (TCO), lợi tức đầu tư (ROI) và chi phí hoạt động sau di chuyển.
• Kế hoạch di chuyển chi tiết (thường được gọi là cẩm nang) đảm bảo quá trình di chuyển sang đám mây nhanh chóng và ít rủi ro.

Mặc dù phân tích khối lượng công việc trên đám mây chủ yếu là đánh giá kỹ thuật nhưng việc đánh giá cũng xem xét các yêu cầu kinh doanh của bạn. Tùy thuộc vào nhu cầu và ứng dụng của công ty, quá trình đánh giá có thể đề xuất bất kỳ phương pháp di chuyển nào sau đây cho khối lượng công việc:

• Nâng lên và chuyển đổi (lưu trữ lại): Nắm bắt khối lượng công việc trên một nhóm máy chủ vật lý hoặc ảo và di chuyển ứng dụng sang môi trường đám mây với những thay đổi tối thiểu đối với kiến trúc của ứng dụng.
• Mở rộng lên đám mây: Mở rộng khối lượng công việc chạy tại chỗ để sử dụng tài nguyên đám mây (thường là để có được khả năng bùng nổ đám mây).
• Tối ưu hóa đám mây (tái nền tảng): Chiến lược di chuyển sang đám mây này yêu cầu cấu trúc lại các phần nhỏ hoặc chính của ứng dụng để tận dụng lợi thế của một nhóm dịch vụ đám mây (chẳng hạn như sửa đổi các tương tác với cơ sở dữ liệu để tận dụng tính năng tự động hóa hoặc thêm các tính năng mới để mở rộng quy mô tốt hơn).
• Dành cho đám mây: Viết lại hoàn toàn ứng dụng để triển khai trên đám mây, chẳng hạn như chuyển đổi kiến trúc cũ thành một vi dịch vụ độc lập.

Ngoài ra, việc đánh giá cũng có thể gợi ý rằng khối lượng công việc nên tiếp tục chạy tại chỗ vì lý do tuân thủ, bảo mật hoặc vận hành. Báo cáo thậm chí có thể chỉ ra rằng công ty nên loại bỏ khối lượng công việc để đạt được hiệu suất tốt hơn.

Các mối quan tâm di chuyển đám mây phổ biến (Và cách phân tích khối lượng công việc đám mây kịp thời để giải quyết chúng)

Đánh giá khối lượng công việc trên đám mây giải quyết hầu hết các mối quan tâm lớn khi di chuyển sang đám mây. Những vấn đề này bao gồm:

• Thiếu một chiến lược di chuyển rõ ràng phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
• Di chuyển khối lượng công việc và ứng dụng sẽ tiếp tục chạy tại chỗ.
• Đau khổ vì sự phát triển của đám mây (quản lý không kiểm soát được các phiên bản và dịch vụ đám mây).
• Tạo ra một môi trường CNTT hoạt động kém.
• Vượt dự toán ban đầu.
• Tạo ra các điểm yếu về bảo mật hoặc rủi ro tuân thủ.
• Di chuyển toàn bộ cơ sở hạ tầng cùng một lúc và gây ra lỗi cho các dịch vụ quan trọng.
• Phát hiện ra rằng nhóm thiếu các kỹ năng cần thiết để vận hành cơ sở hạ tầng mới.
• Gây ra các vấn đề về tính khả dụng sau di chuyển và tình trạng ngừng hoạt động dịch vụ kéo dài.

Mặc dù không phải là giải pháp trực tiếp cho những vấn đề này nhưng việc phân tích khối lượng công việc trên nền tảng đám mây sẽ đảm bảo bạn xem xét những vấn đề này kịp thời. Khả năng đưa ra quyết định sáng suốt trước và trong quá trình di cư là mối quan tâm lớn, được thể hiện qua những con số sau:

• Hơn 45% những người ra quyết định về CNTT cho biết họ gặp khó khăn trong việc dự báo và hiểu rõ các chi phí liên quan đến việc di chuyển sang đám mây.
• Khoảng 36% các công ty muốn chuyển sang đám mây không chắc chắn về khả năng làm việc của nhân viên CNTT trong môi trường mới.
• Hơn 40% doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc tìm hiểu sự phụ thuộc và kiến trúc của các ứng dụng hiện có trước khi di chuyển sang đám mây.

Lợi ích của việc phân tích khối lượng công việc trên đám mây

Dưới đây là cái nhìn cận cảnh về những lợi ích có tác động lớn nhất của việc phân tích khối lượng công việc trên đám mây và những gì doanh nghiệp của bạn sẽ đạt được khi đầu tư thời gian và tiền bạc vào đánh giá hàng đầu:

• Công ty nhận được bản phân tích chuyên sâu về mức độ sẵn sàng của đám mây.
• Bạn tìm hiểu xem mỗi khối lượng công việc cụ thể hoạt động tối ưu ở đâu.
• Công ty nhận được danh sách KPI và số liệu để giúp theo kịp và đánh giá sự thành công của quá trình di chuyển sang đám mây.
• Mỗi khối lượng công việc được xác định là phù hợp với đám mây sẽ nhận được sự phù hợp với tài nguyên đám mây có kích thước phù hợp.
• Bạn nhận được bản kiểm kê chuyên sâu về tất cả các ứng dụng và khối lượng công việc cũng như bức tranh rõ ràng về các yếu tố phụ thuộc vào CNTT.
• Quá trình phân tích sẽ phát hiện các ứng dụng dư thừa không còn cần thiết cho môi trường CNTT của bạn.
• Bạn nhận được bản phân tích chi phí chính xác, chi tiết cho khoản chi tiêu của mình trước, trong và sau khi di chuyển (bao gồm cấp phép phần mềm và chi phí vận hành động).
• Bạn giảm thiểu khả năng xảy ra sự cố di chuyển và các lỗi nghiêm trọng.
• Thiết kế của môi trường đám mây mới bắt đầu bằng những cân nhắc về bảo mật tích hợp.
• Công ty tìm hiểu về các bộ kỹ năng cần thiết để thực hiện quá trình di chuyển và quản lý môi trường mới, cung cấp thông tin chi tiết về các buổi đào tạo cần thiết và những nhân viên mới tiềm năng.

Phân tích khối lượng công việc trên đám mây hoạt động như thế nào?

Dưới đây là năm bước chính để thực hiện đánh giá khối lượng công việc để đảm bảo tính phù hợp của đám mây. Mặc dù mỗi nhóm nhà phân tích có một thứ tự thực hiện nhiệm vụ riêng nhưng mọi phương pháp đều bao gồm các bước được liệt kê bên dưới.

Giai đoạn 1: Tác động kinh doanh

Bước đầu tiên là đánh giá tác động của việc di chuyển đối với doanh nghiệp và đặt nền tảng cho phần còn lại của phân tích. Đoàn đánh giá phải:

• Xác định các chỉ số và KPI để di chuyển sang đám mây (cải thiện hiệu suất để hỗ trợ số lượng người dùng ngày càng tăng, giảm thời gian triển khai bản dựng mới, tăng tần suất phát hành, trải nghiệm người dùng tốt hơn, v.v.).
• Xây dựng danh sách toàn diện về ứng dụng và khối lượng công việc.
• Danh mục ứng dụng theo thuộc tính của chúng.
• Xác định khối lượng công việc quan trọng trong kinh doanh và dữ liệu nhạy cảm (hầu hết các nhóm thích di chuyển các phần này khi kết thúc quá trình).
• Đánh giá trình độ kỹ năng của đội ngũ nội bộ.
• Xác định dòng thời gian cần diễn ra quá trình di chuyển trên đám mây (hai khung thời gian chính là thời điểm bắt đầu di chuyển và thời gian thiết lập dựa trên đám mây mới được thiết lập và chạy).
• Xác định mức độ rủi ro liên quan đến di chuyển sang đám mây (với trọng tâm là tuân thủ và ngăn chặn vi phạm và rò rỉ dữ liệu).

Giai đoạn 2: Phân tích khối lượng công việc ban đầu

Bước thứ hai yêu cầu nhóm đánh giá khối lượng công việc và bắt đầu lập kế hoạch di chuyển. Đội phải:

• Hiểu bối cảnh kỹ thuật của công ty và các tính năng độc đáo của nó.
• Thực hiện phân loại khối lượng công việc và xác định các yêu cầu di chuyển cho từng khối lượng công việc.
• Lập bản đồ mọi ràng buộc, thách thức và nhu cầu cụ thể theo khối lượng công việc.
• Tiến hành kiểm tra mọi khối lượng công việc thừa lãng phí mà công ty có thể loại bỏ mà không ảnh hưởng đến hoạt động.
• Đánh dấu từng khối lượng công việc phù hợp để di chuyển.
• Xem xét các vấn đề tiềm ẩn về quy mô cho từng khối lượng công việc.
• Đánh dấu các yêu cầu về tính khả dụng cho mỗi khối lượng công việc.

Giai đoạn 3: Đánh giá kiến trúc

Nhóm đánh giá đánh giá mức độ sẵn sàng và phù hợp của ứng dụng đối với môi trường đám mây. Đội phải:

• Đánh giá tác động của việc di chuyển ứng dụng lên đám mây.
• Hiểu tác động của việc thay đổi, bố trí hoặc thay thế từng khối lượng công việc.
• Tách biệt khối lượng công việc phù hợp với đám mây khỏi khối lượng công việc phù hợp hơn với dịch vụ lưu trữ tại chỗ.
• Xác định phương pháp tiếp cận phù hợp để di chuyển từng ứng dụng (nâng lên và thay đổi, tái lập nền tảng, viết lại mã hoàn chỉnh, v.v.).
• Quyết định mô hình triển khai phù hợp cho từng khối lượng công việc (công khai, kết hợp, đám mây cộng đồng, v.v.).
• Kiểm tra xem việc chuyển sang đám mây có ảnh hưởng đến việc cấp phép ứng dụng hay không.
• Chỉ định xem có ứng dụng nào có khả năng cản trở chiến lược di chuyển hay không.
• Xác định phần mềm không được hỗ trợ và mã phức tạp cần phải làm lại.
• Đề xuất các cải tiến về kiến trúc có thể mang lại khối lượng công việc và hiệu suất ứng dụng tối ưu hơn.
• Tìm kiếm các cơ hội có tác động mạnh mẽ cho các tính năng điều phối và tự động hóa.

Giai đoạn 4: Đánh giá đặc tính kỹ thuật

Nhóm đánh giá khối lượng công việc trên đám mây hiện cần xem xét các tính năng phi kiến trúc của mọi khối lượng công việc liên quan. Đội phải:

• Xác minh sự tích hợp và phụ thuộc của mọi khối lượng công việc.
• Đánh giá khối lượng công việc và ứng dụng nào sẽ ở trên cùng một đám mây.
• Kiểm tra hệ số tương tác khối lượng công việc hiện có.
• Xác định xem có bất kỳ tính năng tùy chỉnh nào trong ứng dụng có thể ảnh hưởng đến khả năng di chuyển sang đám mây của ứng dụng đó hay không.
• Kiểm tra hệ số hỗ trợ cho từng khối lượng công việc (tài liệu hỗ trợ sẵn có, sơ đồ kỹ thuật, v.v.).
• Xếp hạng mức độ dễ dàng di chuyển cho từng ứng dụng và khối lượng công việc.
• Tính đến các yêu cầu tuân thủ quy định (HIPAA, GDPR, PCI, v.v.).
• Phân tích và đề xuất nâng cấp các cơ chế bảo mật hiện tại.
• Điều chỉnh chiến lược bảo mật để sử dụng tài nguyên đám mây.

Giai đoạn 5: Phân tích chi phí và sách hướng dẫn

Cuối cùng, nhóm phân tích khối lượng công việc trên đám mây tính toán chi phí di chuyển và cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách di chuyển đám mây tối ưu (cẩm nang). Đội phải:

• Cung cấp phạm vi giá cho việc di chuyển sang đám mây.
• So sánh chi phí lưu trữ hệ thống cục bộ so với lưu trữ hệ thống trên đám mây.
• Xác định mức chi tiêu gần đúng sau khi di chuyển.
• Phác thảo ROI dự kiến.
• Tính toán tổng chi phí sở hữu (TCO) của môi trường mục tiêu.
• Cung cấp cẩm nang chuyên sâu giải thích cách thức và thời điểm công ty nên tiếp cận quá trình di chuyển, nền tảng đám mây lý tưởng dành cho từng khối lượng công việc và cách hệ thống sẽ xử lý khi bắt đầu sử dụng tài nguyên đám mây.
• Liệt kê tất cả các kỹ năng mà nhóm nội bộ sẽ cần để thực hiện ca làm việc và điều hành môi trường mới (các nhà phân tích cũng có thể phát triển kế hoạch đào tạo cho nhóm của công ty).
• Liệt kê tất cả các nguồn hỗ trợ cần thiết.

Chọn công cụ phân tích khối lượng công việc trên đám mây phù hợp

Khi quyết định chạy phân tích khối lượng công việc trên đám mây, bạn có ba tùy chọn:

• Sử dụng đội ngũ phân tích nội bộ.
• Thuê ngoài nhóm đánh giá từ một công ty bên thứ ba.
• Sử dụng một công cụ chuyên dụng để đánh giá khối lượng công việc trên đám mây.

Mặc dù mỗi tùy chọn đều có lợi ích riêng nhưng chỉ có một công cụ mới có thể cho phép bạn bắt đầu phân tích khối lượng công việc và đưa ra quyết định sáng suốt chỉ trong vài phút.

Nếu bạn muốn biết công cụ phân tích khối lượng công việc có thể làm gì cho mình thì CloudGenera là nền tảng đánh giá hàng đầu sử dụng AI và học máy để thực hiện các nhiệm vụ mà con người phải mất hàng tuần hoặc thậm chí hàng tháng mới hoàn thành. Nền tảng sắp xếp khối lượng công việc của CloudGenera là giải pháp toàn diện cung cấp cho bạn:

• Phân tích chuyên sâu, toàn diện về khối lượng công việc hiện tại và danh mục công nghệ.
• Một cái nhìn rõ ràng về các lĩnh vực và cơ hội hiện đại hóa.
• Đề xuất tối ưu hóa để giảm chi phí và nâng cao dịch vụ.
• Đề xuất bất khả tri của nhà cung cấp về vị trí mà mỗi khối lượng công việc của bạn có thể đạt được hiệu suất tối ưu.
• Thông tin chi tiết hữu ích về cách tổ chức tốt nhất quá trình di chuyển lên đám mây của bạn.
• Phân tích chuyên sâu về trạng thái bảo mật hiện tại và tương lai của bạn.
• Tổng quan về chi phí với nhiều tính năng đảm bảo bạn tuân thủ ngân sách cả trong quá trình di chuyển và sau khi hoàn thành hành trình đám mây của mình.

Không bao giờ vội vã di chuyển sang đám mây

Việc bỏ qua việc chạy phân tích khối lượng công việc trên đám mây sẽ làm tăng nguy cơ xảy ra các vấn đề về hiệu suất sau di chuyển và các chi phí không mong muốn. Thay vì lao vào những thay đổi cơ sở hạ tầng phức tạp, hãy tổ chức phân tích chuyên sâu để đảm bảo việc di chuyển sang đám mây không trở thành vấn đề đau đầu kéo dài về CNTT và phải mất hàng tháng mới giải quyết được.